Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να ηγηθεί της ανάπτυξης προηγμένων λύσεων ανάλυσης δεδομένων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη υπολογιστών, καθώς και εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων.
Ο Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων θα συνεργάζεται στενά με διατμηματικές ομάδες για να κατανοήσει τις ανάγκες των επιχειρήσεων και να μετατρέψει τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες. Θα είναι υπεύθυνος για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων πρόβλεψης, καθώς και για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε μη τεχνικά στελέχη.
Ο ρόλος απαιτεί εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R, γνώση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και βάσεων δεδομένων, καθώς και ικανότητα στην οπτικοποίηση δεδομένων. Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να καθοδηγεί junior επιστήμονες δεδομένων και να συμβάλλει στη στρατηγική δεδομένων της εταιρείας.
Αν σας ενδιαφέρει να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον με έμφαση στην καινοτομία και την τεχνολογία, και έχετε πάθος για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή επιχειρηματικής αξίας από αυτά, θα θέλαμε να σας γνωρίσουμε.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Ανάπτυξη και υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για εξαγωγή συμπερασμάτων.
- Συνεργασία με επιχειρησιακές ομάδες για κατανόηση αναγκών.
- Καθοδήγηση junior επιστημόνων δεδομένων.
- Δημιουργία αναφορών και παρουσιάσεων για μη τεχνικά στελέχη.
- Συμμετοχή στη στρατηγική δεδομένων της εταιρείας.
- Καθαρισμός, προεπεξεργασία και μετασχηματισμός δεδομένων.
- Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση αλγορίθμων.
- Ενσωμάτωση μοντέλων σε παραγωγικά συστήματα.
- Παρακολούθηση των τάσεων στον χώρο της επιστήμης δεδομένων.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μαθηματικά ή σχετικό πεδίο.
- Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων.
- Άριστη γνώση Python ή R.
- Εμπειρία με εργαλεία όπως TensorFlow, Scikit-learn, Pandas.
- Καλή γνώση βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL.
- Ικανότητα στην οπτικοποίηση δεδομένων με εργαλεία όπως Tableau ή Power BI.
- Εμπειρία σε έργα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
- Ικανότητα επικοινωνίας με τεχνικά και μη τεχνικά κοινά.
- Αναλυτική σκέψη και επίλυση προβλημάτων.
- Εμπειρία σε περιβάλλοντα cloud (AWS, Azure, GCP) θα θεωρηθεί πλεονέκτημα.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης;
- Ποια εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού χρησιμοποιείτε συχνότερα;
- Πώς προσεγγίζετε την προεπεξεργασία δεδομένων;
- Έχετε εμπειρία σε καθοδήγηση ομάδας ή junior επιστημόνων δεδομένων;
- Πώς εξηγείτε τεχνικά αποτελέσματα σε μη τεχνικά στελέχη;
- Ποιο ήταν το πιο απαιτητικό έργο επιστήμης δεδομένων που έχετε αναλάβει;
- Έχετε εμπειρία με cloud πλατφόρμες;
- Πώς διασφαλίζετε την ακρίβεια και αξιοπιστία των μοντέλων σας;
- Ποια είναι η γνώμη σας για τη χρήση AI στην επιχειρηματική λήψη αποφάσεων;
- Πώς παραμένετε ενημερωμένος για τις εξελίξεις στον τομέα σας;
